ElevenLabsで日本語の音声を無料で作る手順
結論（先に）
- 無料で始められます。無料プランは月10,000クレジット（1クレジット≒1文字・モデルで変動）。※繰り越しは有料プラン限定（2026-07-17 確認）。
- 日本語は対応言語に含まれます（Multilingual v2は29言語・日本語あり）。
- 長文もいける。1リクエストの上限はモデル次第で最大40,000文字（Flash v2.5）。
- 固有名詞の読み違いは、発音辞書で直せる余地があります。
- 詰まりやすいのは「クレジットが何文字ぶんか分かりにくい」点。ここは短い原稿で1回試すのが早いです。
前提（2026-07-16 確認）
| 項目 | 内容 | 層 |
|---|---|---|
| 無料枠 | 月10,000クレジット（繰越は有料限定） | Tier C |
| 有料入口 | Starter $6/月（年払い実質$5）で30,000 | Tier C |
| 日本語 | 対応言語に明示（Multilingual v2・29言語） | Tier C |
| 文字上限/回 | v2=10,000 / Flash v2.5=40,000 / v3=5,000 | Tier C |
| 読み矯正 | 発音辞書（別名置換）あり／phonemeはモデル依存で要確認 | Tier C |
出典：elevenlabs.io/pricing・elevenlabs.io/docs/overview/models（2026-07-16取得）。
メリ坊の検証メモ前提表の4行目に注目。モデルで1回の上限が最大8倍違う（5,000〜40,000文字）。長文はモデル選びが先。
手順（公式ドキュメントベース）
- アカウントを作る … 公式サイトから無料登録。無料プランで月10,000クレジット。
- 日本語が読めるモデルを選ぶ … 公式docsでは、自然さ重視なら Multilingual v2（29言語・日本語対応）、長文や速度重視なら Flash v2.5（1回40,000文字まで）とされています。
- テキストを入力する … モデルの文字上限内に収める（上表参照）。長い原稿は分割。
- 固有名詞の読みを整える … 読み違いそうな語（例：相殺／月極／代々木上原）は、発音辞書で「別名（正しい読み）」を登録できます（公式docs）。
- 生成してダウンロード … 生成後に音声ファイルを書き出し。
実機での操作スクショと生成サンプルは、準備でき次第この記事に追記します。
メリ坊の検証メモ手順は5つあるが、実質の分岐は2のモデル選びだけ。あとは一本道。
日本語で詰まりやすい点（機能の観点で）
- クレジットの感覚：1クレジット≒1文字とされますが、モデルで消費が変わります。短い原稿で1回生成して、何クレジット減るかを見るのが確実です。
- 固有名詞の読み：日本語TTS共通の弱点。ElevenLabsは発音辞書で「この語はこう読む」を登録できる作りです（公式docs）。
- 音の自然さ：未評価です（実測は順次追加）。公式デモで確認できます → https://elevenlabs.io/text-to-speech
メリ坊の検証メモ発音辞書は「登録した語しか直らない」仕組み。先に固有名詞リストを作っておくと後がラク。
向く人・向かない人
- 固有名詞が多いナレーションを、無料枠でまず試してから作り込みたい人に向いてる。
- 向かない：コスト換算を最初から明快にしたい人（クレジット制が読みにくい）。
ElevenLabsが用途に合わなかったら
この記事はElevenLabsの使い方に絞りました。ただ、実際に触ってみて「クレジット制が読みにくい」「音声だけじゃなく動画や字幕もまとめたい」と感じたら、無理にここで粘る必要はありません。ElevenLabsを軸に代替を正直に選んだ記事を別に用意しています（動画込みならFliki、字幕・文字起こし・翻訳込みならAcoust）。